V茅hicules autonomes, identification par reconnaissance faciale, robots conversationnels 茅crivant des romans 脿 la mani猫re de Joanne Kyger鈥� D茅cid茅ment, l鈥檌ntelligence artificielle (ou IA) est en plein essor!
En 2019, le gouvernement du Canada a cr茅茅 le Conseil consultatif en mati猫re d鈥檌ntelligence artificielle. 脌 l鈥櫭﹑oque, le domaine comptait plus de 800 entreprises en activit茅 au pays, et le nombre d鈥檈ntreprises en d茅marrage y augmente d鈥檈nviron 28 % par ann茅e. ()
Autrement dit, les entreprises adoptent de plus en plus des solutions fond茅es sur l鈥橧A, ce qui multiplie les possibilit茅s d鈥檈mploi dans le secteur.
Mais qui sont les gens qui travaillent dans ces entreprises? Refl猫tent-ils la diversit茅 de la population? Selon un , ce domaine florissant ne compte que 26 % de femmes.
Elisa Schaeffer, directrice des 茅tudes, Domaine des technologies et de l鈥檌nnovation de l鈥櫭塩ole d鈥櫭ヾucation permanente (脡脡P) de McGill et professeure agr茅g茅e en intelligence num茅rique appliqu茅e, avance qu鈥檌l y a moyen de rem茅dier 脿 cette situation in茅galitaire.
芦 Rien ne devrait emp锚cher une juste repr茅sentation des femmes dans l鈥橧A, explique Elisa Schaeffer, mais je sais que c鈥檈st un probl猫me. Il faut sensibiliser les esprits aux portes d鈥檈ntr茅e dans le domaine. 禄
La formation est une de ces portes. Elle a 茅t茅 un tremplin important pour de nombreuses 茅tudiantes de l鈥櫭壝塒 comme Raghad Al-Nouri et Marie-No毛l Lepage.
Raghad Al-Nouri a grandi en Syrie, o霉 elle a obtenu un baccalaur茅at en math茅matiques de l鈥橴niversit茅 de Damas. Elle est arriv茅e au Canada en 2010 pour poursuivre ses 茅tudes 脿 l鈥橴niversit茅 du Qu茅bec 脿 Montr茅al (UQAM), o霉 elle a d茅croch茅 une ma卯trise en g茅om茅trie diff茅rentielle.
芦 脌 l鈥橴QAM, j鈥櫭﹖ais la seule femme dans tout le d茅partement (parmi les 茅tudiants et les professeurs), raconte-t-elle. Tout le monde 茅tait gentil et serviable, mais j鈥檃urais quand m锚me aim茅 qu鈥檌l y ait plus de femmes. J鈥櫭﹖ais fascin茅e par la g茅om茅trie complexe et je souhaitais entreprendre un doctorat dans la m锚me branche, mais j鈥檃i plut么t d茅cid茅 d鈥檈n explorer les applications et de prendre une pause dans mes 茅tudes. 禄
脌 l鈥櫭﹑oque, le mari de Raghad Al-Nouri 茅tait au doctorat en intelligence artificielle et apprentissage automatique 脿 l鈥橴niversit茅 de Montr茅al. Le domaine a piqu茅 sa curiosit茅, et elle a voulu en savoir plus sur l鈥檃pprentissage automatique. Le certificat de perfectionnement professionnel en science des donn茅es et apprentissage automatique de l鈥櫭壝塒 s鈥檈st r茅v茅l茅 le moyen id茅al d鈥檈ntamer un nouveau parcours professionnel.
Apr猫s avoir d茅croch茅 son dipl么me de l鈥櫭壝塒, elle a 茅t茅 engag茅e par une soci茅t茅 de conseil en technologie. Elle y a travaill茅 deux ans comme scientifique et ing茅nieure de donn茅es sur des projets de donn茅es pour divers clients, dont Meta et la Banque Nationale du Canada.
芦 Travailler pour Meta a marqu茅 un tournant important dans ma carri猫re, souligne-t-elle. J鈥檃i rencontr茅 de nombreuses difficult茅s, mais de belles occasions se sont aussi pr茅sent茅es 脿 moi. 禄
Elle 茅tudie actuellement au certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliqu茅e de l鈥櫭壝塒.
Marie-No毛l Lepage est originaire de Sainte-Croix dans la r茅gion de Lotbini猫re, au Qu茅bec. Elle s鈥檈st install茅e 脿 Montr茅al pour faire des 茅tudes en actuariat et a d茅croch茅 un baccalaur茅at de l鈥橴QAM en 2006.
芦 J鈥檃i choisi ce domaine, explique-t-elle, parce que j鈥櫭﹖ais fascin茅e par la complexit茅 et la diversit茅 inh茅rentes au programme, qui allie math茅matiques, statistiques, probabilit茅, informatique, finance et 茅conomie. 禄
Les t芒ches manuelles et r茅p茅titives l鈥檈nnuyaient; elle a donc appris 脿 automatiser ce genre de t芒ches 脿 l鈥檃ide de bases de donn茅es comme celles qui utilisent le langage d鈥檌nterrogation structur茅 et Visual Basic pour Applications. Au moyen de syst猫mes d鈥檃nalyse statistique, elle a appris 脿 manipuler de grandes bases de donn茅es pour mesurer quantitativement les principaux indicateurs de risque.
芦 J鈥檃i une grande curiosit茅 intellectuelle, continue-t-elle, et je voulais en savoir plus sur la programmation. J鈥檃i suivi des cours sur le langage Python 脿 l鈥橴QAM et 脿 l鈥櫭塩ole de technologie sup茅rieure (脡TS). Dans mes recherches, j鈥檃i fait la d茅couverte de l鈥櫭壝塒 de McGill. 禄
Marie-No毛l Lepage s鈥檈st inscrite au certificat de perfectionnement professionnel en science des donn茅es et apprentissage automatique de l鈥櫭壝塒.
芦 Le programme conjugue mes deux passions : les math茅matiques et l鈥檌nformatique. J鈥檃i acquis des connaissances en analyse et visualisation de donn茅es, ainsi qu鈥檈n apprentissage automatique. 禄
En 2022, pour aller encore plus loin dans l鈥檃pprentissage automatique, elle a entrepris un certificat de perfectionnement professionnel en intelligence artificielle appliqu茅e de l鈥櫭壝塒.
芦 J鈥檃imerais miser sur la valorisation des donn茅es pour 茅laborer des mod猫les pr茅dictifs 脿 l鈥檃ide de m茅thodes d鈥檃pprentissage automatique et statistiques. 禄
Au sujet de son exp茅rience dans un secteur 脿 pr茅dominance masculine et des obstacles potentiels pour les femmes en IA, Marie-No毛l Lepage est cat茅gorique :
芦 脌 mon avis, il n鈥檡 a pas de diff茅rences entre les hommes et les femmes. Il existe bien s没r des diff茅rences physiologiques, mais les autres diff茅rences sont des st茅r茅otypes v茅hicul茅s par notre culture et notre environnement. Par exemple, l鈥檌mpression que les hommes sont plus habiles en science et ont un meilleur sens de l鈥檕rientation, ou que les femmes ont une plus grande sensibilit茅 茅motionnelle et jonglent plus facilement avec plusieurs t芒ches 脿 la fois. 禄
芦 Je pense que le genre ne doit pas 锚tre consid茅r茅 comme une caract茅ristique professionnelle, d茅fend Elisa Schaeffer. C鈥檈st ce que je veux transmettre 脿 ma classe. Nous avons notre place ici. Nous 茅tudions et travaillons en IA parce que nous excellons, tout simplement. 禄
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